孙光林（1988-），男，经济学博士、副教授，中国社科院工业经济研究所博士后，硕士生导师（可招收：金融专硕、保险专硕、金融学硕），自然科学基金通讯评议专家。目前已在《International Review of Financial Analysis》、《Technological Forecasting and Social Change》、《财贸经济》等SSCI和CSSCI期刊发表学术论文40余篇；撰写研究报告获得省部级及以上领导肯定性批示3次。担任《International Review of Financial Analysis》、《Finance Research Letters》等40余家SSCI和CSSCI期刊的匿名评审专家。

联系邮箱：sunguanglin008@126.com

一、研究方向

数字金融、商业银行风险管理、数字经济、绿色低碳、公司金融等

二、主讲课程

《金融学》、《商业银行经营管理》

三、指导学生获奖

2022年江苏省研究生教学案例大赛学生组特等奖

2021年“互联网+”大学生创新创业大赛南京财经大学校赛三等奖

2020年南京财经大学优秀本科毕业论文（设计）指导教师

2022年南京财经大学团队优秀本科毕业论文（设计）指导教师

2023年第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛南京财经大学校赛特等奖

2023年第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江苏省赛二等奖

2023年第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛红色专项赛江苏省赛一等奖

四、科研项目（主持或参与）

国家自然科学基金青年基金项目《互联网普及视角下数字素养对农业全要素生产率的作用机制研究（72003086）》，主持人，2020年1月-2023年12月，在研。

农业农村部项目《近年来村级债务形成原因及对策研究》，主持人，2020年，结题。

农业农村部项目《农业专业化社会化服务评估体系建设》，主持人，2021年，结题。

气候变化与低碳产业研究院项目《气候风险与减灾金融保险研究》，主持人，2022年8月-至今，在研。

碳排放权交易省部共建协同创新中心项目《数字普惠金融对企业绿色创新的作用机制研究》，主持人，2023年8月-2024年8月，在研。

国家社科基金重大项目《推进新型工业化与经济体系优化升级研究（21ZDA021）》,主研子课题五，2021年1月-2023年3月，结题。

国家社科基金重点项目《制造业碳达峰碳中和实现机制与政策保障（22AZD095）》，主研，2022年4月-至今，在研。

国家社科基金一般项目《数字普惠金融背景下我国农村金融消费者保护测度、影响及其提升研究（21BJY042）》，主要参与人，2021.9-2024.12，在研。

五、已发表科研论文

已发表主要英文SSCI论文：

[1]Sun,G., Ting, L., Y., Su and Dan, S*. Digital Economy, Institutional Environment, and the Credit Risks of Commercial Banks. Emerging Markets Finance and Trade,2023(Online)(SSCI一区，第一作者)

[2]Ai,Y., C, Zheng. Sun. G*., H, Zhou and Tao, K. The research on non-linear relationship between enterprise digital transformation and stock price crash risk. North American Journal of Economics and Finance,2023,68,101984.（单独通讯，SSCI二区）

[3]Ai, Y. F., Sun, G*., and Tao, K. Digital finance and stock price crash risk. International Review of Economics and Finance, 2023,88:607–619.(单独通讯，SSCI一区)

[4]Gao,Q., C., Cheng, and Sun, G*. Big data application, factor allocation, and green innovation in Chinese manufacturing enterprises. Technological Forecasting & Social Change,2023,192,122567.（单独通讯，SSCI一区）

[5]Sun, G., Li, T., Ai, Y., Li, Q. Digital finance and corporate financial fraud. International Review of Financial Analysis, 2023, 87, 102566（第一作者，SSCI一区）

[6]Sun, G., Yao, X., Li, J., Lu, T. Risk linkages between China's stock market and APEC stock markets under China's market liberalization. Finance Research Letters, 2023, 52, 103586（第一作者，SSCI一区）

[7]Gao, Q., Zeng, H., Sun, G*., Li, J. Extreme risk spillover from uncertainty to carbon markets in China and the EU—A time varying copula approach. Journal of Environmental Management, 2023, 326, 116634（单独通讯，SCI一区）

[8]Sun, G., Li, J., Shang, Z. Return and volatility linkages between international energy markets and Chinese commodity market. Technological Forecasting and Social Change, 2022, 179, 121642（第一作者，SSCI一区）

[9]Kong, T., Sun, R., Sun, G*., Song, Y. Effects of Digital Finance on Green Innovation considering Information Asymmetry: An Empirical Study Based on Chinese Listed Firms. Emerging Markets Finance and Trade, 2022, 58(15)：4399–4411（单独通讯，SSCI一区）

[10]Jiang, W., Li, J., Sun, G*. Economic Policy Uncertainty and Stock Markets: A Multifractal Cross-Correlations Analysis. Fluctuation and Noise Letters, 2021, 20(2), 2150018（单独通讯，SSCI&SCI收录）

已发表主要中文CSSCI论文：

[1]孙光林,汪琳琳,艾永芳.大数据发展对我国县域碳排放的影响机理研究[J/OL].西安理工大学学报:1-11[2023-09-01].

[2]张雷,孙光林.数字乡村对农户创业的影响机理[J].华南农业大学学报(社会科学版),2023,22(03):69-82.

[3]史丹,孙光林.数字经济、产业融合的绿色效应分析[J].福建论坛(人文社会科学版),2023(04):67-82.

[4]史丹,孙光林.数字经济和实体经济融合对绿色创新的影响[J].改革,2023(02):1-13.

[5]孙光林,李婷,莫媛.数字经济对中国农业全要素生产率的影响[J].经济与管理评论,2023,39(01):92-103.

[6]史丹,孙光林.大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理研究[J].财贸经济,2022,43(09):85-100.

[7]史丹,孙光林.数字经济、金融效率与我国经济高质量发展[J].企业经济,2022,41(01):5-16+2.

[8]孙光林,李金宁,冯利臣.数字信用与正规金融机构农户信贷违约——基于三阶段Probit模型的实证研究[J].农业技术经济,2021(12):109-126.

[9]孙光林,艾永芳,李淼.资本错配与中国经济增长质量——基于金融效率与产能利用率中介效应实证研究[J].管理学刊,2021,34(05):57-73.

[10]孙光林,蒋伟.数字经济对商业银行不良贷款率的影响机制研究[J].证券市场导报,2021(05):37-44.

[11]孙光林,李庆海,杨玉梅.金融知识对被动失地农民创业行为的影响——基于IV-Heckman模型的实证[J].中国农村观察,2019(03):124-144.

[12]孙光林,王雪标,艾永芳.要素价格扭曲对商业银行不良贷款率的影响研究——基于省际数据的实证分析[J].经济学家,2017(12):75-82.

[13]孙光林,王颖,李庆海.绿色信贷对商业银行信贷风险的影响[J].金融论坛,2017,22(10):31-40.

[14]孙光林,李庆海,李成友.欠发达地区农户金融知识对信贷违约的影响——以新疆为例[J].中国农村观察,2017(04):87-101.

[15]孙光林,王海军,王雪标.经济波动、产能过剩与商业银行不良贷款——基于PVAR模型的实证分析[J].经济问题探索,2017(06):138-145.

[16]孙光林,王雪标,李庆海.农户团体联保贷款与P2P网络信贷:替代还是互补?——基于四元Probit模型的分析[J].商业研究,2017(04):161-168.

[17]孙光林,王海军,艾永芳.产能过剩影响商业银行不良贷款率的机制--基于各省市面板数据的实证研究[J].当代经济管理,2017,39(03):90-97.

[18]孙光林,王雪标,王颖.政府过度干预对商业银行不良贷款率的影响机理[J].上海经济研究,2017(01):15-23.

[19]孙光林,李庆海,丁海燕.少数民族地区农户金融认知对信贷可得性的影响[J].湖南农业大学学报(社会科学版),2016,17(06):21-27.

[20]李庆海,吕小锋,孙光林.农户信贷配给:需求型还是供给型?——基于双重样本选择模型的分析[J].中国农村经济,2016(01):17-29.

[21]李庆海,吕小锋,李锐,孙光林.社会资本能够缓解农户的正规和非正规信贷约束吗?基于四元Probit模型的实证分析[J].南开经济研究,2017(05):77-98.

[22]李庆海,孙光林,何婧.社会网络对贫困地区农户信贷违约风险的影响:抑制还是激励?[J].中国农村观察,2018(05):45-66.

[23]艾永芳,佟孟华,孙光林.CEO与CFO任期交错的公司治理效果研究——基于股价崩盘风险的实证分析[J].当代财经,2017(12):120-132.

[24]高强,孙光林.农地确权能够提高农地产出吗?——基于农地细碎化的中介效应实证分析[J].湖北大学学报(哲学社会科学版),2020,47(04):137-146+169.

[25]宇超逸,王雪标,孙光林.数字金融与中国经济增长质量:内在机制与经验证据[J].经济问题探索,2020(07):1-14.